从“无限货架”到“精准货架”的现代商品管理演变

斯普林复兴梅西百货品牌的部分策略侧重于智能化的消费者体验，无论是在店内还是在线上。尽管在线购物兴起，但根据Forrester的数据，实体店仍占据美国每年零售销售额的72%。斯普林表示：“我热爱商店；我相信商店，它们只需要是对的商店。”

尽管梅西百货计划在2027年前关闭150家门店，但斯普林澄清这是一个战略性决策，其目的是将重心放在“前进”门店——那些销售业绩最好且占地最小的门店，并开设数十家新的小型门店。今天的消费者在寻求独特、便利和个性化的体验，优先考虑质量而不是数量。为了满足这些需求，零售商必须摒弃“无限货架”模式，采用更精心策划的方法，根据消费者的需求和偏好定制精选的产品组合。

不仅是店址需要重新审视和构想。斯普林还强调了数据驱动、以客户为中心的产品选择的重要性。通过采用全面的“全品类”方法，零售商能更好地满足消费者需求并紧跟市场趋势。

零售商需要加强与供应商伙伴的合作，尤其是在零售技术方面，这将提供必要的数据来优化购物体验并做出创建“精准货架”的决策。斯普林指出，品牌商和零售商必须深入了解每个系列的细微差别，以确保在每个品类都能顾客产生共鸣。

电商发展的初期解除了品牌在实体门店上的坪效压力，提供无限的商品成为可能。数十年后，消费者面临无数的选择和审美疲劳，对此早已厌倦的他们不愿意在成千上万个 SKU 中筛选一个商品。

与此同时，零售商如今拥有前所未有的数据工具，可以帮助他们从产品构思和开发到零售规划、选品组货和产品优化制定更好的策略。

新一代技术，如AI驱动的分析、预测建模进行消费者需求细分，使品牌商和零售商能够分析大量数据，了解消费者偏好，并根据具体需求打造合适的产品组合。倘若没有如此高精度和智能的技术，斯普林描述的精简和微调将无法实现。

斯普林强调，零售策略正在转向关注更精挑细选的产品组合，产品数量减少，但更契合他们品牌和零售理念。在当今拥挤的社交媒体环境中，吸引并留住客户的注意力变得愈加困难。

无限的产品选择可能会使顾客反感，令其不知所措且深感不便。要实现斯普林所说的“精准货架”，品牌商和零售商必须首先采用“正确货架”策略。这涉及到通过数据分析来精简SKU，应用产品合理化来选择与顾客契合的商品，放弃其余不必要的商品。一般来说，公司80%的收入来自20%的产品。

“精准货架”方法通过“正确货架”策略来实现，以“正确的产品”构建精选的产品组合。通过可视化看板、市场情报、商品规划、价格优化和库存优化，“正确货架”策略优先考虑优化选品组货。

作为行业的领军者，Centric Software 提供端到端的AI解决方案，注入高质量的数据，帮助品牌商和零售商创建精心策划的产品系列。我们的解决方案助力您的团队做出更好、更快的决策，并确保让对的产品在对的时间出现在对的地点。

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现在需要更精细的调整，以确保完成产品的精选。这需要拥有完整的历史数据和准确的预测，品牌商和零售商更加需要与上下游供应商紧密配合、共享数据。同时，企业也采用足够强大和智能的现代化技术来处理这些大量数据，并将其精炼为可用的、可操作的要点。

利用AI驱动的数据洞察不再是“可有可无”，而是在新的零售环境中不可或缺。它使公司能够优化产品供应，提高现有库存的可见性并推动销售。

今天的顾客希望在所有渠道中获得更简化和更智能的购物体验。对于斯普林来说，这意味着从更智能的搜索工具到更优质的产品组合（而不是扩展它们），以及创建更个性化的产品推荐。

斯普林鼓励管理者利用新工具有效应对顾客不断变化的兴趣。要创建这个“精准货架”，品牌商和零售商需要进一步利用数据驱动的洞察来策划让顾客满意的产品组合。

今天的顾客希望线上线下渠道无缝体验，使他们能够在各个触点访问我们的产品。“大胆新篇章战略的最后一部分并不那么引人注目，”斯普林说，“但它对简化我们的预期运营至关重要。” 他继续引用库存管理和基于云的技术作为帮助更好服务顾客的关键组件。

“我们专注于确保将库存更有效地分配至每个渠道，”斯普林继续说道。

“我们知道我们必须正确分配各个渠道的库存，并且我们有信心能够做到……这些改变将为我们节省数亿美元并简化消费者的体验。”

从传统的“无限货架”到数据驱动的“精准货架”策略的飞跃需要适应不断变化的消费者偏好，并利用技术提供个性化的、精心策划的购物体验。只有通过采用数据驱动的“正确货架”策略并加强与合适供应商的合作，零售商才能在竞争激烈的市场中保持领先。

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