借势AI使团队和数据效能倍增，提升零售盈利能力

AI 已经成为零售业的热门话题，并迅速成为品牌商和零售商优化策略的必备工具。零售商在 AI 上投入巨资，预计到2028年全球零售 AI 市场将超过240亿美元，到2032年将超过450亿美元。零售业才刚刚开始探索 AI 在降低成本和提升消费者体验方面的潜力，比如管理“黑色星期五”和“网络星期一”等高需求促销活动，以及开发完全自动化的无收银员商店等。AI 辅助的顾客行为分析使零售商能够根据客户的独特偏好量身定制体验，并提供卓越的客户服务，因此个性化成为反复出现的主题。

IDC预测，到2025年，全球前100的大型零售商中将有1/5采用AI系统来提升决策、运营和零售策略。但 AI 本身并不是一个独立的解决方案，如果没有所有必要的数据集，或者缺乏准确、综合的数据，或者让 AI 在没有足够人类专业知识和保障措施的情况下操作，它就无法发挥其潜力。

拥有可靠的数据基础和团队的专业知识，AI零售技术将能够发挥强大的能力，发现人类无法察觉的模式，处理数据并从中学习以提出建议。

然而，要使 AI 成为一个盈利性、变革性的投资，品牌商和零售商必须优先考虑他们的数据和组织健康。面对数百万个数据点、数百个数据孤岛和数十种离线工作方式，企业必须首先解决数据管理中的漏洞，然后再寻求获得任何真正的洞察力。只有通过整合整个流程中的所有数据点，AI 才能开始逐渐展示其提升效率和零售盈利能力的实力。

Centric Planning™ 是 AI 驱动的零售规划解决方案，使用强大的算法快速理解数据，加快有效决策，从而提高售罄率并实现利润最大化。

Centric Planning 是 Centric Software 从产品概念到上市补货的 AI 驱动端到端平台的组成部分。

Centric Planning 中由 AI 驱动的预测功能利用产品性能数据来推荐每个属性的理想选项数量，以及提出整体概念选品组货的建议。

这使得尺寸、数量和初始配货更准确，产品范围更有针对性，原材料的使用更高效。在手动任务上节省下来的时间可以用于敏捷、针对性的规划。

对于在多个地区销售数千种 SKU 的全渠道业务，使用电子表格管理所有这些信息很容易导致错误的商品放在错误的地方，最终造成库存过剩，不得不进行大幅折扣以清理库存。

Centric Planning 简化了所有这些 SKU 的管理，在决定商品放置地点时考虑了当地的偏好和货币，从而提高全价销售这些商品的可能性。它能够在电商和实体店之间经济有效地分配和转移库存，提高售罄率，减少折扣并增加利润。

使用电子表格进行全渠道选品组货规划是一种低效的手动过程，导致团队没有时间进行数据驱动的战略分析。使用 AI 驱动的规划解决方案，团队可以同时优化多个产品类别的库存，在确保当前产品组合本地化的同时有效支持新市场扩张。

Centric Planning 使用机器学习算法来确定销售数据中的模式，并“聚类”相似的产品/风格/购物属性，从而打造更有针对性的产品组合。本地化产品组合降低了库存周转不佳的可能性，从而提高消费者满意度，并支持大规模扩张计划进入新地区。

为实现销售最大化，跨地区运营的全渠道企业必须处理大量复杂的数据，以分配和补充 SKU。在没有 AI 自动化工具的情况下，仅凭电子表格管理所有这些数据是不可能的任务。

对于在多个地区拥有门店的实体零售商，AI 可以推荐将低销售库存转移到销售概率更高的最佳位置，协助库存配货、补货和转移。AI 支持准确的门店聚类，确保在正确的时间将正确的库存放在正确的地点，以避免销售损失，减少折扣需求并提高整体销售。

AI 和大数据结合人工智能和人类智慧，使团队效能倍增。Centric 的AI 驱动解决方案推动协作，优化流程，并增强决策的自动化和透明度。在人力、数据和 AI 的强力加持下，品牌商和零售商将能够在当今竞争激烈且瞬息万变的市场中蓬勃发展。