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借助AI驱动的产品开发和市场洞察推动化妆品品牌增长

借助AI驱动的产品开发和市场洞察推动化妆品品牌增长 - Centric赛趋科

人工智能(AI)正在迅速成为改变世界的关键技术。包括化妆品在内的几乎所有行业,都在利用AI提升敏捷性和竞争力,以实现业务增长。尤其是在个性化领域,AI驱动的定制产品推荐功能,比如在线问卷或面部扫描等应用,已经显著提升了消费者的定制化体验。

然而,对于化妆品品牌而言,产品开发面临的不仅仅是创新的需求,最大的挑战在于速度与精准度。

在产品开发过程中,需要处理海量复杂的数据。如果管理不善,这些数据反而会成为负担,导致阻滞不前。此外,化妆品行业瞬息万变,品牌商需应对巨大的市场压力,并始终把消费者的健康与安全放在首位。

因此,对于品牌商、零售商和制造商而言,利用AI优化产品开发并简化上市流程,才能在面对高度复杂性和严格合规要求的同时保持竞争力。现在,让我们先来探讨化妆品品牌在产品开发中面临的主要挑战。

借助AI产品开发满足消费者需求并进行趋势预测

紧跟化妆品潮流,或精准把握消费者偏好,要求品牌商能够快速推出多样化的产品,并针对不同市场迅速上市。这不仅要求新品发布速度快,更需要做到高度精准。尽管国内外社交媒体平台助推了化妆品潮流的流行,但同样也催生了诸多“微趋势”,这些趋势往往短暂且难以预测,极大地压缩了产品开发周期。

不仅如此,消费者对于产品的需求也不仅限于新品上市。随着消费者越来越关注可持续性和道德责任,他们要求精简包装、使用环保材料、拒绝动物测试等。这一转变迫使化妆品品牌不仅要重新审视产品本身,还需对生产方式进行快速调整,以满足这些新的市场需求。

管理海量数据

产品开发过程中,各团队需要处理大量复杂的数据。配方团队需要浏览庞大的成分库和过往产品配方记录,而质检和合规团队则需要处理市场合规文件、测试结果和成分黑名单。拥有这些数据固然重要,但如果没有基础技术支撑,手动处理这些数据(可能涉及数千个电子表格和分散的文档)会浪费大量时间。

配方优化往往需要多次版本迭代,团队要么花费大量时间在旧记录中寻找信息,要么从头开始重复工作,因此不得不一遍又一遍地重复配方工作。对合规团队而言,信息检索的效率瓶颈不仅浪费宝贵时间,还会增加错误风险,可能威胁消费者安全,并带来更大的负面影响。对于产品管理和销售团队而言,面对海量销售和市场数据,难以及时作出精准决策,影响定价策略的灵活性与市场竞争力。

在紧迫时间内确保严格合规与测试标准

消费者安全对化妆品行业至关重要,因此测试过程通常需要经历多次迭代。质量控制和合规团队面临的最大挑战是,在确保符合严格标准的同时,提高工作效率,这对他们构成了持续的压力。

将AI融入技术基础架构

AI技术是优化产品开发流程、提升效率的强大工具。AI能够处理和分析海量数据,速度远超多人团队,从而节省出宝贵的时间,使团队能够专注于更快且更精准的数据驱动决策。

AI正在重塑英国的化妆品行业。预计2024年市场规模将达到167.8亿美元,年增长率为2.06%。随着英国消费者对个性化和可持续产品的需求不断上升,AI技术为品牌的创新和产品开发提供了助力,帮助其适应不断变化的市场趋势。借助AI进行趋势预测和消费者洞察分析,品牌能够抢占市场先机,保持竞争优势。

选择合适的AI技术平台可能会让品牌商感到困难重重。Centric PLM等产品生命周期管理平台结合了基于市场驱动的方法,为化妆品品牌商、制造商和零售商提供量身定制的AI选项,打造真正具有变革性的技术基础架构,助力企业利用竞争情报,轻松管理从产品概念、配方开发到包装、质量控制、供应商协作、标签设计、生产和SKU优化的整个产品生命周期流程。

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