什么是 Centric PLM?
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本文主要阐述了PDM与PLM在接触和变革制造业的数字化管理方面的区别。首先从定义上介绍了PDM和PLM的概念,然后从数据管理、业务范围、功能特点和应用方式四个方面详细比较了两者的差异。之后了PDM与PLM在数字化管理中的作用和价值。
PDM(Produ Data Management)即产品数据管理,是指对产品开发、设计、制造、售后等各个环节涉及的数据进行集中管理和维护的系统。PLM(Produ Lifecycle Management)即产品生命周期管理,是指对产品整个生命周期中的各个阶段进行管理和协同的系统。
PDM注重产品数据的管理和维护,以确保数据的准确性和一致性,提高数据利用的效率。而PLM则是在PDM的基础上,通过集成各个环节的业务流程和协同工作,实现对产品全生命周期的管理和控制。
PDM主要关注产品相关的数据管理,包括产品的几何数据、属性数据、文档数据等。通过对数据的组织、分类、检索和版本控制等功能,实现对产品数据的集中管理和共享。
而PLM则更加全面,不仅包括产品数据,还包括产品的工艺数据、质量数据、成本数据等。通过对各种类型数据的管理和协同,实现对产品的管理和跟踪。
此外,PLM还注重数据的流程化管理,通过定义工作流程和控制规则,实现数据的自动化流转和审批。
PDM主要关注设计和制造阶段,通过对产品数据的管理和共享,提高设计效率和制造质量。
而PLM覆盖了产品整个生命周期的各个阶段,包括市场调研、产品设计、供应链管理、生产制造、售后服务等。通过对产品全生命周期的管理和协同,实现产品从概念到退市的全过程管控。
PDM的主要功能包括产品数据的建模、版本管理、数据检索、数据共享等。一般应用方式为本地部署,适用于单一企业内部的数据管理和协同。
而PLM除了具备PDM的功能外,还包括项目管理、协同设计、供应链管理、质量管理等。其应用方式更多采用云平台,可以实现多企业之间的数据共享和协同。
此外,PLM还注重与企业其他系统的集成,如ERP、MES等,实现业务的无缝连接和数据的无缝集成。
PDM和PLM虽然都是数字化管理的重要工具,但在接触和变革制造业的数字化管理方面存在一些区别。PDM主要关注产品数据的管理和共享,适用于设计和制造阶段;而PLM则更加综合,覆盖了产品的整个生命周期,并注重数据的流程化管理。此外,PLM还具备更多的功能和应用方式,适用于多企业间的数据共享和协同。无论是PDM还是PLM,都对制造业的数字化管理起到重要作用,可以提高企业的效率和竞争力。
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