如何利用规划解决方案优化商品企划管理？

品牌商和零售商通常用宽度（不同产品类别的数量）和深度（每个类别的变化）来定义产品范围。但仍必须将包括零售环境在内的其他一些因素考虑在内。例如，多少店铺将收到产品，每个零售地点在空间方面有什么限制？如果按地区划分，如何为每种店铺类型正确配货？每个地区内店铺的差异如何？也就是说，根据各自独特的文化变量和人口结构，不同地方的店铺需要不同的产品。买家的属性是另一个需要考虑的复杂因素，年龄、收入水平和生活方式都会影响消费者的产品选择和购买方式（无论是线上、实体店还是线上销售线下提货）。

分析消费者购买模式

产品组合规划人员可通过了解目标消费者并深入分析客户购物场所和产品喜好来获取对客户群体的全新洞察。这就需要分析消费者的多种属性及其购买渠道。每个人都有着不同的需求，所寻找的产品的类型不同，希望这些产品出现的地点也有所不同。商品的季节性是大多数产品组合规划人员在开始制定规划时需要考虑的另一个重要因素。许多企业如今不再采用传统的春秋系列等季节性调整，而是希望利用生活方式、当地节日或假日庆祝等契机推出更多的产品并进行产品宣传。例如，企业可能在传统的热门假日之前准备泳衣，或者在节假日庆祝活动临近时准备主题产品。检查以往的产品表现数据是了解这种策略执行情况的关键要素，尤其是那些滞销产品或因缺货而无法满足需求的产品的数据。通过分析消费者的购买模式和购物者的洞察，商品企划人员可以填补数据空白，从而创建绩效更好的店铺和特定零售集群的产品组合。根据现实世界中可且符合逻辑的信息深入洞察客户体验，以此制定产品组合策略。

库存计算错误导致营收损失

如今产品组合复杂多样，除了季节性的产品类别外，还有日常基础产品的库存。企业需要一个解决方案，在制定 MFP 时就能考虑到各方面的因素。例如长期产品和季节性产品的存放期，以及尺寸和颜色组合、产品分类等。不同的存放期与高刷新率、短生产周期、经济挑战和供应链中断相互协调，企业就能打造一个不断变化、不断发展的商品销售循环，各部分都能灵活变动。在当今社会，可见性、敏捷性和团队合作是重中之重。

分散数据导致代价高昂的盲目猜测

缺乏统一数据导致猜测性策略出现。虽然数据的收集很繁琐，但雇用和培训的规划人员只是为了让他们花几个小时清理电子表格中的数据则是对人才的巨大浪费。如果团队没有配备管理复杂工作的合适工具，那么用于准确规划和分析的时间就会较少。如果在进行产品组合决策时缺少产品的历史数据，不能准确了解产品表现或缺乏实现大部分规划流程自动化的能力，规划人员和商品企划员便犹如在黑暗中摸索。如果试图手动计算多个产品系列中数千个产品 SKU 的关键信息，产生的数据量将超出相关人员的承受能力。分散存储在不同来源的电子表格中的信息可能会成为一个极其严重的问题，导致信息难以获得或获取过程太过耗时，因而无法纳入规划阶段。加上时尚和消费品快速且持续的变化，很快会导致产品组合规划失败并产生相关的高昂成本。

利用数据直观地进行优化

规划软件工具可以帮助规划员和商品企划员展开事无巨细的数据分析工作，确保产品分配无误，门店补货到位，在保持良好库存水平的同时避免生产过剩。现代化的规划解决方案能帮助团队利用强大的数据见解、模型和历史数据制定 MFP，创建可靠的需求。商品企划员还能选择以沙盘为基础的库存和季节性计划，查明细微变化所带来的影响。其中可能包括，在以下方面增加产品：

在产品完成之前，一份准确的 MFP 能帮助您就以下方面做出决定：

规划工具让数据从优质迈向卓越

提高规划人员的效率是增强数据实用性和可用性的必要条件。企业需要借助多种技术工具保持竞争力，

PLM

就是其中之一。它能帮助企业大幅提高运营效率，从而确保产品开发符合预算并且按时发布。但是，如果规划人员、商品企划员和买手无法准确优化产品组合，也无法确保在适当的地点和时间提供合适数量的正确产品，那么生产过剩和大幅折扣将迅速减少在产品开发阶段获得的所有产品利润。Centric 规划解决方案是一种能够推动制定与业务目标相关的可靠产品组合策略的基本工具。深度分析及可视化数据可用于从不同角度分析信息，帮助各团队制定准确且高度优化的产品组合规划、准确的库存水平、的分配以及库存补充。如果团队尝试以手动方式优化产品组合，以上这些都是不可能实现的。企业要真正消除猜测性规划、生产过剩和大幅折扣，就必须投资为全渠道时代构建的基于人工的强大解决方案，也就是像 Centric 规划解决方案这样。

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